PySDR: Un guide de la radio logicielle (SDR) et du traitement du signal en utilisant Python

by Dr. Marc Lichtman

• 1. Introduction
  • Objectif et public cible
  • Contribution
  • Remerciements
• 2. Domaine fréquentiel
  • Séries de Fourier
  • La dualité temps-fréquence
  • Transformée de Fourier
  • Propriétés temps-fréquence
  • Transformée de Fourier rapide (FFT)
  • Fréquences négatives
  • L’ordre dans le domaine temporel n’a pas d’importance
  • FFT en Python
  • Fenêtrage
  • Taille de la FFT
  • Spectrogramme
• 3. échantillonnage IQ
  • Les bases de l’échantillonnage
  • Echantillonnage de Nyquist
  • Échantillonnage en quadrature
  • Les nombres complexes
  • Les nombres complexes dans les FFT
  • Côté récepteur
  • Porteurse et Descente en Fréquence
  • Architectures des récepteurs
  • Signaux en Bande de Base et Passe-Bande
  • Le Pic DC et le décalage DC
  • Echantillonnage à l’aide de notre SDR
  • Calcul de la puissance moyenne
  • Calcul de la densité spectrale de puissance
  • Aller plus loin (anglais)
• 4. Modulation numérique
  • Symboles
  • Symboles sans fils
  • Modulation par déplacement d’amplitude
  • Modulation par déplacement de phase
  • Diagrammes IQ/Constellations
  • Modulation d’amplitude en quadrature
  • Modulation par déplacement de fréquence
  • Codage différentiel
  • Exemple Python
• 5. PlutoSDR en Python
  • Installation de logiciels/pilotes
  • Réception
  • Transmettre
  • Transmettre et recevoir simultanément
  • Exercices Python
• 6. USRP en Python
  • Installation de logiciels/pilotes
  • Réception
  • Transmettre
  • Transmettre et recevoir simultanément
  • Sous-dispositif, canaux et antennes
  • Synchronisation à 10 MHz et PPS
• 7. le Bruit et les dB
  • Le Bruit Gaussien
  • Decibels (dB)
  • Bruit dans le Domaine Fréquentiel
  • Bruit Complexe
  • AWGN
  • SNR et SINR
  • Ressources Externes (en anglais)
• 8. Filtres
  • Principes de Base des Filtres
  • Représentation des Filtres
  • Implémentation des Filtres
  • Outils de conception de filtres
  • Convolution
  • Conception de Filtres en Python
  • Introduction à la Mise en Forme
• 9. Bilans de liaison
  • Introduction
  • bilan de puissance du signal
  • Bilan de puissance du bruit
  • SNR
  • Exemple de bilan de liaison: ADS-B
• 10. Codage Canal
  • Pourquoi nous avons besoin du codage des canaux
  • Types de Codes
  • Rendement de Code
  • Modulation et Codage
  • Code de Hamming
  • Décodage souple ou dur
  • Limit de Shannon
  • Codes de l’état de l’art
• 11. Fichiers IQ et SigMF
  • Fichiers binaires
  • Exemples Python
  • Analyse visuelle d’un fichier RF
  • Valeurs maximales et saturation
  • SigMF et l’annotation des fichiers IQ
• 12. Evanouissement par Multi-Trajets
  • Multi-Trajets
  • Evanouissement
  • Simulation de l’évanouissement de Rayleigh
  • Atténuation de l’Evanouissement Multi-Trajets
• 13. Mise en Forme
  • Interférence inter-symboles (ISI)
  • Filtre Adapté
  • Diviser un Filtre en Deux
  • Filtres de Mise en Forme Spécifiques
  • Facteur Roll-Off
  • Exercise Python
• 14. Synchronisation
  • Introduction
  • Simulation d’un canal sans fil
  • Synchronisation du temps
  • Synchronisation du temps avec interpolation
  • Synchronisation grossière des fréquences
  • Synchronisation fine de la fréquence
  • Synchronisation des trames
• 15. Exemple bout en bout
  • Introduction à la radio FM et au RDS
  • Le signal RDS
  • Acquisition d’un signal
  • Démodulation FM
  • Déplacement de fréquence
  • Filtrer pour isoler le RDS
  • Decimer par 10
  • Rééchantillonnage à 19 kHz
  • Filtre passe-bande
  • Synchronisation en temps (niveau symbole)
  • Synchronisation fine de la fréquence
  • Démoduler le BPSK
  • Décodage différentiel
  • Décodage RDS
  • Analyse du RDS
  • Récapitulation et code final
  • Remerciements
  • Aller plus loin
• 16. A propos de l’auteur